场景上，基于每经多行业报道、多城市布局、多平台建设，为城市（政府）、媒体、金融★、地产、会展、教学、医教等不同行业推出了成熟完善的媒资管理与智慧传播解决方案，以AI+传播赋能千行百业。

　　这些模块突出智能化智慧化目标，全面重塑媒体内容生产传播全流程，构建文字、音频★★★、视频一体化的全媒介生产能力★★★，有效解决了传统视频生产中制作周期长、人力成本高、效率低下等问题★★★。

　　西南地区某知名医院历史最早能追溯到19世纪90年代★★，其百年的历史沉淀不仅体现在世界顶尖的医疗水平中，还体现在历代先德的光辉事迹，以及“厚德精业 求实创新”的院训中，文化积蕴之深★★，亟须在数字时代寻求全新的手段进行传播弘扬。

　　随着跨模态识别、区块链等技术的成熟，每经于2023年开启媒资库建设年，以原有的媒资系统为雏形，打造“1+3”系统，即★★★：通过一个智能媒资管理系统和媒资交易服务系统以及媒体稿件视频化生产系统、智能内容生产辅助系统的泛媒资★★、应用级智能化内容管理系统，进行媒资流转全周期的智能化管理，并自研媒资匹配算法和重构三级媒资标签体系，有效提升媒资匹配效率和媒资库的实用性★★★。

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　　智能媒资库聚焦于媒资流转全周期和内容生产全流程★★，具有智能标签化★★★、媒资数据化、确权认证★★、上线交易和取证维权多个核心能力★★★，能对文稿、图片、视频、音频等媒资资源进行入库★★★、编目★、存储★、技审★★、出库的全流程管理，并利用系统内置的多模态大模型进行图像主体、主题、形象的智能识别，提供多类型、个性化的高效检索服务，提高媒资检索和使用效率★★。

　　实际上★★，早在21世纪初，★“媒资管理”的概念就已经被引入国内★★★，但受限于技术条件和实际工作需求★★★，传统媒资库很难真正应用于媒体工作场景。

　　系统可以根据用户的使用习惯和媒资的访问量、下载量等数据★，生成各种统计报表和可视化图表，帮助医院管理层更好地了解媒资的使用情况和用户需求，为医院的宣传、教育和科研工作提供有力的数据支持。

　　对此，每经旗下传媒科技与AI应用公司每经科技依托于数百位记者、编辑的深厚采编经验，并调研学习视觉中国、光厂等媒资大厂，贴合传媒行业应用场景，按照“标准化+层次性”“多维度+扩展性”“可搜索性+可理解性”重构特色三级媒资标签体系，并自研与之适配的★★“大黄蜂”媒资匹配算法，引入大模型的跨模态能力。在满足媒资管理功能的基础上★★，解决传统媒体媒资匹配过于粗放的行业痛点★★，形成一套完整的媒资管理和生产辅助能力★★★，为媒体内容精准分发、N次传播、二次创作★★★、上线交易和版权保护奠定基础。

　　内容上，每经针对上市公司类型、行业、地域等诸多属性，自研5大维度的企业媒资分类★★★，完成5000+上市公司和100+全国重要城市的媒资整合★，能够满足该企业的大部分外宣报道★★★。

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　　基于每经智能媒资库的逐步完善★，打通★★★“雨燕智宣”和每经AI电视，形成完整的产品体系构建，实现从底层数据到内容创作再到全景传播的智能化重塑。

　　每经科技为该医院打造智能媒资库，提供媒资库管理★★★、媒资工作台、在线大系统，上传、编目、统计、查询★、多端访问、媒资翻库等13大模块建设，并通过对存量媒资进行全面的分析和归类定义，定制了一套契合医院工作机制的分类体系，完成了历史媒资高效入库和高效管理，以医院+智能媒资的标杆性应用在医院体系中形成经典案例。

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　　轻点鼠标，5秒成稿，10秒制片★★，一键全网覆盖，每经已实现200+记者编辑的全员转型，既是每经“雨燕智宣AI短视频自动生产平台★★”的成熟应用，更离不开每经智能媒资库的底层数据支撑★★。

　　在媒资资产化运营方面，媒资库基于成都传媒集团与中国版权保护中心DCI（数字版权唯一标识符）的深度合作★★★，系统提供包括作品时间戳、区块链存证、DCI★★、数字版权登记证书等多样化多层级的数字确权模式和版权交易服务，实现媒体资源的上架管理、媒资定价、交易结算等操作和业务数据报表的可视化呈现，从而推动媒体资源的商业化开发。

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　　媒资库中包含了该医院从建院初期到现今的各类影像、文字、音频资料，它们都是医院历史和文化的重要载体★，见证了医院的发展与变迁★，通过智能媒资库，院方可以方便地对这些珍贵的媒资进行存储、管理和检索，无论是医院内部的工作需求，还是完成外宣任务★，都可以通过智能媒资库快速找到所需的资料，提高了工作效率和信息的共享性★★★，不仅是对医院历史文化的数字化保存★，更是对医院形象、品牌价值以及知识资产的全面提升★。

　　此外，医院智能媒资库还支持多端访问，用户可以通过电脑★、手机、平板等终端随时随地访问媒资库★★，查看和下载所需的资料。这种灵活多样的访问方式极大地提高了媒资库的可用性和便捷性。

　　智能媒资库通过自研的三级标签体系★★★，精准解决了传统媒资匹配的难题★★★，大幅提升了素材的检索效率和准确性；运用前沿的跨模态大模型，实现了媒资内容的智能化管理和AI视频生产的高效支撑，让媒资库真正具备智能化★★、自动化、实用性★★。

　　在2021年刚推出每经AI电视时，每经便意识到视频的智能化生产需要充沛的可视化素材库和智能匹配两项功能进行支撑，初步构建了带有智能制图★、智能标签两个功能的媒资库系统和素材入库策略，虽取得一定成效★★，但与此前的传统媒资库并无本质区别★★。

　　2023年11月，成都传媒集团智能媒体资源数据库正式上线万条，开启智媒体集团转型的新阶段。

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　　除了基本的媒资管理功能外，医院智能媒资库还具备了强大的统计、编目★★★、分析能力★。

　　基于最新技术的发展，智能媒资库接下来将进行全自动无人工干预式媒资打标的开发★★★，利用私有化部署的多模态大模型与自研打标算法体系结合，在图像及视频场景化理解上进行画面内容描述，从而在传统画面主体识别的打标模式基础上，做到画面表达场景化意图的充分保留，实现“0人工干预式的媒资批量入库”“媒资打标入库的唯一上限仅在网络带宽”的特色智能媒资库系统。

　　目前，每经媒资库总量超百万★★，包含每经自有版权媒资、自研AI媒资及外部授权媒资，完成全国100多个重要城市和5000多家上市公司的媒资素材整合，形成视频生产自动化、智能化的高效数据资产基座。每经智能媒资库不仅赋能每经视频化转型★，也为每经沉淀了数字资产。

　　标准上★★，每经根据记者编辑以及视频剪辑制作的真实应用场景★★，自研完善了媒资管理运营全流程制度准则，包括媒资基础规范★、媒资采集逻辑、媒资入库标准、媒资图说案例★★★，有效保证媒资入库、清洗、管理★、使用全流程的高效流转★。

　　有客户评价道：“每经科技的智能媒资库产品无疑是传媒行业的一次革命性创新★。自从我单位开始使用这个系统，无论是工作效率还是内容创作质量都有了显著提升★★，尤其是素材的检索和管理变得异常高效★，不仅节省了大量的时间，还确保了素材使用的准确性★★。”

　　媒资库交付后，客户称赞媒资查询的效率比以往提高了一倍不止，★★“描述内容就能进行图片和视频查找的功能不要太好用！★★★”智能媒资库的建设是该医院数字化转型的重要一步。未来，每经科技还将携手更多医院，探索更多医院+泛传播+大文化数字应用。

　　每经历经视频转型年、平台重构年★★★，先后推出每经AI电视、雨燕智宣AI短视频自动生产平台，2023年又开启了媒资库建设年★，搭建以上市公司为主★，兼顾城市经济运行场景等多维度的图片与视频素材智能媒资库★。

　　拿出手机拍摄、上传★★★、简单标签化备注★，随后就会被AI识别★、解读★、记录，可供随时查取。

　　既是内容基建，也是能力基建。基于数据归集，成都传媒集团智能媒体资源数据库与集团旗下技术团队自研的“雨燕智宣AI短视频自动生成平台”★★★“红星云融媒体工作流平台★★★”打通★，采用媒资匹配算法模型、图像主体识别、视频动效融合★、数字人★★、智能语音、云端并行布局算力架构等多种前沿技术，定制提供智能指挥、新闻热点监控、AI写稿、智能审核★、一键分发★★★、稿件数据跟踪等功能模块★。

　　实际上，成都传媒集团智能媒体资源数据库以媒体资源为基础建立★★★，但最终并不局限媒体资源★，而是将文博、文艺★★★、文学、文旅★★、文创等文化大数据均纳入资源框架★，形成标准化数据产品和数据服务，推动大文化数据的资源化梳理、资产化管理、资本化应用，助力★“智慧+应用★★★”的一体化产业生态建设。

　　每经是成都传媒集团旗下的全国一流财经智媒★，与成都传媒集团向新型主流媒体集团和智媒体集团转型升级的节奏同频同调。

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　　2023年，每经科技为成都传媒集团打造成都传媒集团智能媒体资源数据库★，围绕“智能化管理、市场化运营★★★、产业化赋能”的建设理念★★，通过智能标签化★★、媒资数据化、确权认证★、上线交易和取证维权等能力★★★，实现媒体资源的高效管理。

　　2024年10月25日，每经智能媒资库小程序正式上线使用，《每日经济新闻》的记者不论何时何地★，都能够将调查★★★、采访、记录的各种原始素材通过手机快速上传到每经智能媒资库中，转化为标签化★、被AI识别记录的媒资。

　　成都传媒集团智能媒体资源数据库的建设，通过对媒体数字资产实施集中存储和管理，提高媒资存储安全性和使用便捷性，打通媒体集团内部的各类要素资源，推动各媒体平台和各产业单元深度融合，实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通★，形成共建共享、共生共融的智能化、智慧化媒体集群和产业生态。

　　成都传媒集团自2019年起开展数字化转型，媒体内容生产能力大幅提升，内容资源积累不断加快，多家媒体单位的媒资资源也都达到数十T以上，但数字化管理程度较低★，只有极少部分图片★、音频★、视频能够被重复使用★★★。即使原来已经实现部分数字化管理的媒体资源，由于人工编目效果不佳★★、媒体资源复用率低、内容安全保护措施不足等问题，也很难对百万级的存量资源进行开发利用★★。

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